篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了python的8大核心语句，你确定不来看看嘛，那格局就小啦相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Python 是一种代表简单思想的语言&＃xff0c;其语法相对简单&＃xff0c;很容易上手。不过&＃xff0c;如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃&＃xff0c;那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点&＃xff0c;并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用&＃xff0c;必将使代码更为精炼、高效&＃xff0c;同时也会极大提升代码B格&＃xff0c;使之看上去更老练&＃xff0c;读起来更优雅。

目录

1. for - else

2.lambda函数

3.列表推导式

 4.列表索引的各种骚操作

 5.三元表达式

6.巧用断言assert

7.while语句

8.with - as

1. for - else

什么&＃xff1f;不是 if 和 else 才是原配吗&＃xff1f;No&＃xff0c;你可能不知道&＃xff0c;else 是个脚踩两只船的家伙&＃xff0c;for 和 else 也是一对&＃xff0c;而且是合法的。十大装B语法&＃xff0c;for-else 绝对算得上南无湾&＃xff01;

>> for i in [1,2,3,4]:
print(i)
else:
print(i, &＃39;我是else&＃39;)
1
2
3
4 我是else

 如果在 for 和 else 之间&＃xff08;循环体内&＃xff09;有第三者 if 插足&＃xff0c;也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高&＃xff0c;else 又是一个攀附权贵的家伙&＃xff0c;根本不在乎是否有 if&＃xff0c;以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for&＃xff0c;只要 for 顺利执行完毕&＃xff0c;else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍&＃xff1a;

>>> for i in [1,2,3,4]:
if i > 2:
print(i)
else:
print(i, &＃39;我是else&＃39;)
4 我是else

那么&＃xff0c;如何拆散这对冤家呢&＃xff1f;只有当 for 循环被 break 语句中断之后&＃xff0c;才会跳过 else 语句&＃xff1a;

>>> for i in [1,2,3,4]:
if i>2:
print(i)
break
else:
print(i, &＃39;我是else&＃39;)


2.lambda函数

lambda 听起来很高大上&＃xff0c;其实就是匿名函数&＃xff08;了解js的同学一定很熟悉匿名函数&＃xff09;。匿名函数的应用场景是什么呢&＃xff1f;就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数&＃xff0c;其他地方用不到&＃xff0c;所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。下面是一个求和的匿名函数&＃xff0c;输入参数有两个&＃xff0c;x和y&＃xff0c;函数体就是x&＃43;y&＃xff0c;省略了return关键字。

>>> lambda x,y: x&＃43;y
at 0x000001B2DE5BD598>
>>> (lambda x,y: x&＃43;y)(3,4)

匿名函数一般不会单独使用&＃xff0c;而是配合其他方法&＃xff0c;为其他方法提供内置的算法或判断条件。比如&＃xff0c;使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时&＃xff0c;就可以指定排序规则。

>>> a &＃61; [&＃39;name&＃39;:&＃39;B&＃39;, &＃39;age&＃39;:50, &＃39;name&＃39;:&＃39;A&＃39;, &＃39;age&＃39;:30, &＃39;name&＃39;:&＃39;C&＃39;, &＃39;age&＃39;:40]
>>> sorted(a, key&＃61;lambda x:x[&＃39;name&＃39;]) # 按姓名排序
[&＃39;name&＃39;: &＃39;A&＃39;, &＃39;age&＃39;: 30, &＃39;name&＃39;: &＃39;B&＃39;, &＃39;age&＃39;: 50, &＃39;name&＃39;: &＃39;C&＃39;, &＃39;age&＃39;: 40]
>>> sorted(a, key&＃61;lambda x:x[&＃39;age&＃39;]) # 按年龄排序
[&＃39;name&＃39;: &＃39;A&＃39;, &＃39;age&＃39;: 30, &＃39;name&＃39;: &＃39;C&＃39;, &＃39;age&＃39;: 40, &＃39;name&＃39;: &＃39;B&＃39;, &＃39;age&＃39;: 50]

再举一个数组元素求平方的例子&＃xff0c;这次用map函数&＃xff1a;

>>> a &＃61; [1,2,3]
>>> for item in map(lambda x:x*x, a):
print(item, end&＃61;&＃39;, &＃39;)
1, 4, 9,


3.列表推导式

在各种稀奇古怪的语法中&＃xff0c;列表推导式的使用频率应该时最高的&＃xff0c;对于代码的简化效果也非常明显。比如&＃xff0c;求列表各元素的平方&＃xff0c;通常应该这样写&＃xff08;当然也有其他写法&＃xff0c;比如使用map函数&＃xff09;&＃xff1a;

>>> a &＃61; [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result &＃61; list()
>>> for i in a:
result.append(i*i)
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]


 如果使用列表推导式&＃xff0c;看起来就舒服多了&＃xff1a;

>>> a &＃61; [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result &＃61; [i*i for i in a]
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]


 4.列表索引的各种骚操作

Python 引入负整数作为数组的索引&＃xff0c;这绝对是喜大普奔之举。想想看&＃xff0c;在C/C&＃43;&＃43;中&＃xff0c;想要数组最后一个元素&＃xff0c;得先取得数组长度&＃xff0c;减一之后做索引&＃xff0c;严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功&＃xff0c;我个人觉得&＃xff0c;在诸多因素里面&＃xff0c;列表操作的便捷性是不容忽视的一点。请看&＃xff1a;

>>> a &＃61; [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[2:4]
[2, 3]
>>> a[3:]
[3, 4, 5]
>>> a[1:]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[::2]
[0, 2, 4]
>>> a[1::2]
[1, 3, 5]
>>> a[-1]
5
>>> a[-2]
4
>>> a[1:-1]
[1, 2, 3, 4]
>>> a[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]


 如果说&＃xff0c;这些你都很熟悉&＃xff0c;也经常用&＃xff0c;那么接下来这个用法&＃xff0c;你一定会感觉很神奇&＃xff1a;

>>> a &＃61; [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> b &＃61; [&＃39;a&＃39;, &＃39;b&＃39;]
>>> a[2:2] &＃61; b
>>> a
[0, 1, &＃39;a&＃39;, &＃39;b&＃39;, 2, 3, 4, 5]
>>> a[3:6] &＃61; b
>>> a
[0, 1, &＃39;a&＃39;, &＃39;a&＃39;, &＃39;b&＃39;, 4, 5]


 5.三元表达式

熟悉 C/C&＃43;&＃43; 的程序员&＃xff0c;初上手 python 时&＃xff0c;一定会怀念经典的三元操作符&＃xff0c;因为想表达同样的思想&＃xff0c;用python 写起来似乎更麻烦。比如&＃xff1a;

>>> y &＃61; 5
>>> if y <0:
print(&＃39;y是一个负数&＃39;)
else:
print(&＃39;y是一个非负数&＃39;)
y是一个非负数


其实&＃xff0c;python 是支持三元表达式的&＃xff0c;只是稍微怪异了一点&＃xff0c;类似于我们山东人讲话。比如&＃xff0c;山东人最喜欢用倒装句&＃xff1a;打球去吧&＃xff0c;要是不下雨的话&＃xff1b;下雨&＃xff0c;咱就去自习室。翻译成三元表达式就是&＃xff1a;

打球去吧 if 不下雨 else 去自习室

来看看三元表达式具体的使用&＃xff1a;

>>> y &＃61; 5
>>> print(&＃39;y是一个负数&＃39; if y <0 else &＃39;y是一个非负数&＃39;)
y是一个非负数


python 的三元表达式也可以用来赋值&＃xff1a;

>>> y &＃61; 5
>>> x &＃61; -1 if y <0 else 1
>>> x
1


6.巧用断言assert

所谓断言&＃xff0c;就是声明表达式的布尔值必须为真的判定&＃xff0c;否则将触发 AssertionError 异常。严格来讲&＃xff0c;assert是调试手段&＃xff0c;不宜使用在生产环境中&＃xff0c;但这不影响我们用断言来实现一些特定功能&＃xff0c;比如&＃xff0c;输入参数的格式、类型验证等。

>>> def i_want_to_sleep(delay):
assert(isinstance(delay, (int,float))), &＃39;函数参数必须为整数或浮点数&＃39;
print(&＃39;开始睡觉&＃39;)
time.sleep(delay)
print(&＃39;睡醒了&＃39;)

>>> i_want_to_sleep(1.1)
开始睡觉
睡醒了
>>> i_want_to_sleep(2)
开始睡觉
睡醒了
>>> i_want_to_sleep(&＃39;2&＃39;)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
i_want_to_sleep(&＃39;2&＃39;)
File "", line 2, in i_want_to_sleep
assert(isinstance(delay, (int,float))), &＃39;函数参数必须为整数或浮点数&＃39;
AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数


7.while语句

这个就很常见了&＃xff0c;几乎是学过一点python语言的小伙伴都会知道while语句的啦&＃xff0c;如&＃xff1a;

我用while写了一个小的游戏

import random

answer &＃61; random.randint(1, 100)
counter &＃61; 0
while True:
counter &＃43;&＃61; 1
number &＃61; int(input(&＃39;请输入: &＃39;))
if number print(&＃39;大一点&＃39;)
elif number > answer:
print(&＃39;小一点&＃39;)
else:
print(&＃39;恭喜你猜对了!&＃39;)
break
print(&＃39;你总共猜了%d次&＃39; % counter)
if counter > 7:
print(&＃39;你的智商余额明显不足&＃39;)

8.with - as

 with 这个词儿&＃xff0c;英文里面不难翻译&＃xff0c;但在 Python 语法中怎么翻译&＃xff0c;我还真想不出来&＃xff0c;大致上是一种上下文管理协议。作为初学者&＃xff0c;不用关注 with 的各种方法以及机制如何&＃xff0c;只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备&＃xff0c;事后需要处理的任务&＃xff0c;比如&＃xff0c;文件操作&＃xff0c;需要先打开文件&＃xff0c;操作完成后需要关闭文件。如果不使用with&＃xff0c;文件操作通常得这样&＃xff1a;

fp &＃61; open(r"D:\\CSDN\\Column\\temp\\mpmap.py", &＃39;r&＃39;)
try:
contents &＃61; fp.readlines()
finally:
fp.close()


如果使用 with - as&＃xff0c;那就优雅多了&＃xff1a;

>>> with open(r"D:\\CSDN\\Column\\temp\\mpmap.py", &＃39;r&＃39;) as fp:
contents &＃61; fp.readlines()


好了&＃xff0c;你如果以上都会的话&＃xff0c;那我要给你一个大大的赞&＃xff08;我绝对不会告诉你&＃xff0c;我都不知道assert&＃xff0c;哈哈哈哈&＃xff09;

三连&＃xff01;关注&＃xff01;不易&＃xff01;

散会~吃泡面去啦